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Python連携
Pythonライブラリ: vmspy
VMSサーバーからビデオストリームを取得し、検出結果やイベントをサーバーに報告するためのPythonライブラリを提供することで、クラウドコンピューティングで利用可能な多くのビデオ関連AIリソースを活用できます。
シンプルながらも強力なAPIを使って、VMSサーバーからビデオストリームを簡単に受信できます。
import vmspy
live_video = vmspy.live_video()
live_video.start("address.of.vms", 3300, 1, 0, "xxxx", "xxxx")
while True:
# VMSサーバーからフレーム画像と情報を受信する
(frame_image, frame_info) = live_video.get_frame()
if analyze(frame_image):
# イベント情報をサーバーに報告する
live_video.report_event(frame_info, x=0.25, y=0.25, w=0.5, h=0.5,
duration=2, event_type_id=0, class_id=1, object_id=1)
新しいvmspyライブラリと、OpenCVを使用した従来のビデオ受信方法との比較は以下の通りです:
| 項目 | OpenCV | vmspy |
| ストリーム | RTSP/RTP | 独自プロトコル |
| 出力画像サイズ | 調整不可 （オリジナルと同じ） |
調整可能（CNN入力サイズに合わせる） |
| ストリームフロー | 常に全フレーム | 選択可：全フレーム/キーフレーム |
| フレームドロップ | 確認不可 | VMSディスプレイで表示 |
| 検出 | クラウド上で困難で手間がかかる （sshやcollab使用） |
VMSディスプレイで表示 |
ケーススタディ: 路上駐車監視
TensorFlow object-detect APIを使用してビデオ内の車両を検出することで、VMSは駐車禁止区域に長時間留まる車を特定できます。